数字经济时代，数据已成为企业生存发展不可或缺的生产资料。作为对“数据二十条”的进一步落实，推动数据资产入表的《数据资产评估指导意见》也于10月1日起正式施行。数据资产入表是对数据作为资产发挥价值的合法确认，同时，也进一步激活了数据市场、开启了数据要素市场化的“全竞争时代”。

“数据资产入表”新规的出台，一方面，能够使包含数据资产在内的企业真实价值在报表中得到客观反映，凸显企业在资本市场中的优势，增强企业的核心竞争力；另一方面，可以推动各大产业更加积极融入数字化浪潮的怀抱。

在新规出台和市场环境的影响之下，数据要素产业不断蓬勃发展。对企业来说，最重要的是要提高对数据价值的重视，在数字化浪潮中把握住机会，寻找新的转型增长点，否则，企业终将被市场和时代所抛弃。

从数据资源到数据资产，还需要企业积极地实施数据治理。数据治理工作可以定义企业内部数据管理相关的角色、责任和流程，确保整个企业对数据资产的责任和所有权。

中翰软件作为国内数据治理研发领域的先驱企业，在数据治理/数据资产管理方面已形成专业深入认知。

刘旺，中翰软件资深技术专家、项目研发部负责人。2011年起在中翰软件就职，任职时间长达12年。

在中翰软件任职期间，刘旺在数据治理与数据资产管理领域所获颇丰。刘旺提到，长久以来，各大企业对数据的私有化价值意识都比较淡薄。近些年，在官方不断发布各项政策支持的情况下，数据资产应用在市场竞争中的优势越发显著，但是在许多企业内部，数据资产化管理的价值和路径仍存在不明朗之处，企业高层管理者很难形成共识，在这种情况下，如何提高企业内驱力、形成前进合力，也是一项亟待解决的问题。

刘旺解释，在企业数据资产化管理初期，可以选择慢慢地从数据的共享服务开始让大家享受到数据资产的红利。数据服务在企业内有多种形式，比如对人的数据服务、对系统的数据服务、对数据仓库的数据服务等。

l 对人服务：统一查询，单一视图：
 

数据查询访问 
 

l对系统的服务：雪花状数据交换服务架构：
 

雪花状数据交换服务架构

l对数据仓库的服务：

数据治理支撑数据分析和业务管理

此外，数据治理和数据资产管理的概念均源自国外，而国外传统的数据治理平台，要么是传统纯主数据平台，要么是基于数据湖（仓）的数据分析展示，以及基于元数据管理的数据资产目录整理、展示、服务等，在金融、政府等服务类单位应用较多。相关概念经验传至国内后，据此研制出的相关产品也难以完全契合本土工业企业数据管理的复杂现状。

基于以上情况，中翰结合多年来在工业企业数据治理领域深耕实践得出的经验，基于数据湖（仓）真正实现了业务数据化（数据资产目录、数据资产实体关系）和数据业务化（业务自动探查预警、业务透视）的全方位管理。另外，数据安全管理、指标管理等也为数据资产的相关服务奠定了坚实的基础。

刘旺结合中翰数据管控平台中的相关组件与功能，对其进行了简要阐释：

1.中翰数据管控平台-DAC组件（数据资产管理）

DAC组件（数据资产管理）是中翰数据管控平台的核心组成部分，可实现数据资产目录以及数据资产实体关系生成、展示等，能够真正解决数据资产化服务的难题。该组件对于数据资产的责任划分和生命周期管理工作十分重视，在升级过程中不断提升基于业务逻辑进行数据资产梳理过程的自主性，增强业务人员的参与度与责任感。
 

图 数据资产目录

图 数据资产实体关系

2.中翰数据管控平台-BPS组件（业务梳理）

BPS组件（业务梳理）是数据管控平台的核心组成部分之一，可实现普通业务人员的线上全方位业务盘点，包括梳理各业务节点详细信息，数据资产目录、数据资产实体关系、业务探查指标，以及相关数据采集标准、存储标准、元数据标准等的制定，同时可实现普通技术人员的线上可视化数据仓库搭建。
 

图 业务梳理主流程

3.中翰数据管控平台-EBE组件（业务探查）

EBE组件（业务探查）是数据管控平台的核心组成部分之一，可依据业务数据化和数据业务化逻辑全面实现基于数字化转型理念的业务预警、透视、探查和改造等，能够真正支撑工业企业数字化转型。此外，在组件升级过程中，业务探查指标及算法定义的灵活性不断增强。使用该功能的过程中，相关业务人员的参与度和责任感也能得到提升。
 

图 业务管理预警

实现企业数字化转型，融入市场数字化浪潮，不是一夕之间就能够实现的。仅立足于浅表，必然无法长远。要想真正在未来瞬息万变的市场环境中站稳脚跟，企业需要有深入自我剖析、研判、革除的勇气。数据治理固然不易，但作为企业构建数据资产管理框架基础与流程必不可少的一部分，它必将在企业今后的战略规划中占据举足轻重的地位。