12月8日，在第二届数字政府建设峰会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏表示，数字政府建设是数字中国的基础性和先导性工程。数字政府建设所积累的海量高价值数据，是国家治理的重要依据，也是经济社会发展的战略性基础性资源。

刘烈宏提到，目前，数据共享开放阻力大、顾虑多，存在“不愿开放、不敢开放、不会开放”难题。国家数据局将大力推动公共数据资源开发利用，加快数据市场化配置改革。其中，要落实产权分置制度。

数字技术与政府管理深度融合带来系统性变革

刘烈宏表示，数字政府建设是数字中国的基础性和先导性工程。数字政府建设所积累的海量高价值数据，是国家治理的重要依据，也是经济社会发展的战略性基础性资源。落实党中央全面深化改革的战略部署，加快推进数据要素市场化配置改革，全面提高数据资源开发利用水平，助力数字政府建设，赋能高质量发展，是国家数据局的重要任务。

刘烈宏提到，随着数字技术在政府管理服务中的广泛应用，数据成为数字政府建设核心资源，引领底层基础设施互联，赋能上层业务应用创新。近年来，我国数字政府建设全面提速，国家政务数据共享机制不断完善，全国政务服务平台和数据共享交换平台已连接71个部门和32个地方，累计实现百亿级政务数据交换和数十亿次接口核验，有力支撑了“一网统管”“一网通办”“一件事一次办”等应用场景在全国推开。

《2022联合国电子政务调查报告》显示，我国电子政务排名在193个联合国会员国中从2012年的第78位上升到了2022年的第43位，成为全球增幅最高的国家之一。其中在线服务指数进入全球“非常高水平”行列，实现了从“追赶者”向“领跑者”的跨越，服务事项网上办已成为政务服务的主要方式，有效解决了群众和企业办事难、办事慢、办事繁的问题。

刘烈宏介绍，数字技术与政府管理深度融合带来系统性变革，数字政府建设呈现新的特征。一是整体协同。数字技术为打破部门职责分割、地方地域限制和行业数据壁垒创造了条件，多部门协同治理和多事项集成服务成为必然。二是平台支撑。高效协同的业务体系、互联互通的数据资源体系，都需要集约化、一体化的基础平台支持。三是数据驱动。我国数字政府建设起步于国家“两网四库十二金”等重要信息系统建设，发展于地方基层治理和公共服务的创新实践，跃升于政务数据共享和深度应用。

“下一步，我们将配合好有关部门，统筹推进政务数据共享，不断提升数据共享的效率和水平，更好发挥数据在精准治理、优化服务和科学决策中的作用，推动数字政府建设从业务驱动、场景驱动，向数据驱动的方向转变。”刘烈宏表示。

大力推动公共数据资源开发利用，加快数据市场化配置改革

刘烈宏认为，公共数据蕴含着丰富的经济价值和社会价值。开发利用公共数据，是深化数据要素市场化配置改革的关键举措，是激活数据要素潜能的引领工程，是发展数字经济的重要支撑。

据有关机构统计，目前全国省、地两级已上线226个数据开放平台，开放数据集数量从2017年的8000多个增加到2023年的34万多个，17个省（市）、10个副省级城市开展了公共数据授权运营实践，在普惠金融、交通出行等领域形成一批应用场景。

“总体上看，我国公共数据的开放程度和利用水平，与社会各界期待相比，仍有很大差距。大家普遍反映，数据共享开放阻力大、顾虑多，数据供给的规模和质量都不够，资源利用的渠道和方式不丰富、不便捷。”刘烈宏表示。

刘烈宏提到，主要原因是，数据持有者缺乏动力，存在“不愿开放”的问题。数据大范围流通导致安全管理边界扩大，存在“不敢开放”的问题。数据流通的效率、安全和成本难以兼顾，需要专业技术能力支撑，一些单位存在“不会开放”的问题。

“解决这些问题，不仅要继续加大共享开放的工作力度，也要总结授权运营的实践经验，采用安全手段开发高价值数据，解决好安全保护和流通利用的矛盾。”刘烈宏表示，国家数据局将大力推动公共数据资源开发利用，加快数据市场化配置改革，重点做好以下几方面工作。

一是落实产权分置制度，明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求，厘清数据供给、使用、管理的权责义务，探索公共数据产品和服务的价格形成机制，让公共数据“供得出”。

二是加快建设安全可信的数据基础设施，发展数据空间、高速数据网，推动匿名化、联邦学习、多方安全计算等隐私计算和区块链技术应用，增强数据利用可信、可控、可计量能力，让公共数据“流得动”。

三是针对行业发展痛点堵点，实施“数据要素ｘ”行动计划，形成一批服务经济社会发展的典型应用场景，充分发挥公共数据的乘数效应，让公共数据“用得好”。

四是以公共数据为引领，鼓励探索企业数据授权使用新模式，引导龙头企业、平台企业、中小微企业开展双向公平授权，共同合理使用企业数据。

五是数据开发利用离不开数商这类经营主体，我们将大力发展服务型、应用型、技术型数商，培育一批数据流通、价值实现的推进者、转化者、开发者。还要优化数据交易场所布局，为数据产品和服务的价值发现、供需对接提供环境。

六是推动数据领域核心技术创新，支持高质量人工智能数据集、新型算力调度网络建设，为激活数据要素价值，赋能实体经济提供支撑。