在数字化的时代，万物皆可为数据，万物皆在转化为数据。数据已经成为基础性战略资源和生产要素，对价值创造和生产力发展产生广泛影响，代表潜在竞争力。企业都知道数据治理很重要，它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时，都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理，就是用统一的数据管理规则，确保数据质量，让企业的数据清洁、完整、一致。可是，到底怎么才能做到这些呢？

企业的数据治理工作应该谁来做？你会发现，大多数企业会把它当成一个IT问题，所以就交给IT部门去做。但事实上，数据治理不是IT问题，而是业务问题。为什么这么说？有一个案例非常贴切，也充分说明了企业数字化转型与数据治理的关系。

欧洲市场上售卖的鸡蛋，每一个上面都有一个编码，相当于这枚鸡蛋的身份证号。那一串数字代表什么呢？第一个数字，说的是母鸡饲养的方式，后面跟着的是生产国的代码，再加上具体出产地区、农场的代码，就是这个身份证号了。

别小看这几个数字，它们背后的规则是很严谨的。就拿第一个数字“母鸡饲养方式”来说，有0、1、2、3四个级别，0代表生态饲养，这背后是什么规则呢？养鸡的场地室内每平方米最多6只母鸡，每只母鸡还必须保证室外活动，每只至少要有4平米的活动区域。这还不算，农场饲养母鸡总数还不能超过3000只。符合上面这几条，这只鸡蛋的身份证才能被打上0这个数字。1代表野外饲养，刚刚说的那些指标就降低了一些，母鸡的活动范围小了，农场养鸡总数多。2代表地面饲养，指标就更低一些，母鸡是不能外出活动的，3代表笼中饲养。你看，从0到3，是有非常严格的相应的指标规定的，不是随意制定的标准。而且，这个鸡蛋的身份证号，全欧洲通用。

想想看，如果你把鸡蛋身份证号的工作直接交给IT部门，他们能完成吗？不能，因为他们技术再先进，也没有办法准确定义业务，必须是那些走访农场的一线业务人员，了解母鸡饲养环境，了解农场经营状况之后，才能制定出这样的数据标准，才能完成给鸡蛋打上身份证号这项数据管理工作。