导读：提到“数据地图”，也许很多人会联想到使用数据可视化手段呈现的，用于数据分析的，以地图为载体的可交互展示用图。虽然它看起来确实与“数据”一词挂钩，但此“数据地图”却非彼“数据地图”。数据治理体系中的数据地图也许无法产生绚丽夺目的视觉效果，但却是企业数据资产管理中无法割舍的重要功能之一。实施了数据治理项目却没有实现数据地图相关的功能，就好像读书没有目录、开车没有导航、进货没有价单，难对数据形成有力的把握和掌控。

一、什么是数据地图？

数据地图，顾名思义，就是使用多层次的图形化展示方法，将企业内各类数据所在位置展示出来的管理模块。数据地图功能建立在企业元数据基础上，能够帮助业务人员、管理人员、开发人员更好更快地查找、理解、使用和管理数据。

基于数据地图功能，企业可以得到以下一些问题的解答：

1、企业所拥有的数据资源到底有多少？

2、这些数据的具体情况是怎样的？

3、这些数据在哪里？

4、如何获取这些数据？

5、如何使用这些数据？

6、如何理解这些数据？

二、数据地图能够提供的服务

根据企业的不同需求，不同企业的数据治理平台中，数据地图模块所包含的功能也或多或少存在着差别，大致可分为以下几种：

1、数据检索

检索功能是数据地图的必备功能。数据地图通常支持多种检索方式，可以通过主题域、分层、标签等进行筛选；也可以按照名称、注释、指标、字段信息等进行检索。通过多种检索手段相结合，可以帮助用户快速搜索定位数据位置、有效提高用户所查询数据的准确性和全面度。

2、数据查看/预览

检索到所需的数据后，用户可以浏览到数据的具体信息，包括：名称、负责人、描述内容、处理逻辑、所属业务域和层级等基本信息；体现数据上下游关系的数据血缘信息；数据质量监控信息；数据的使用与变更信息等。有了这些信息，用户就能够更好地了解和读懂数据。

同时，用户在进行数据检索时，难免会发现自己不需要的数据，数据预览功能可以提供数据字段内容或结构的预览，帮助用户快速判断检索出来的数据是否符合自己的需求。

3、数据血缘分析

通过数据地图进行检索，可以帮助使用者了解数据的上下游血缘关系、了解其来源和去向。通过数据血缘分析，使用者还可以了解数据上下游的任务是什么、任务依赖有哪些、数据更改后会造成哪些影响。

4、数据体检评估

通过数据地图检索出来的信息，包括对数据质量的监控结果和数据审计的相关信息。可以实现对数据资产的价值评估和安全体检。

除以上几类功能之外，数据地图还可以根据需求配备相关分析工具，在检索结果的基础上实现各种功能，方便数据的使用。

三、数据地图的意义与作用

如何更快更好地寻找数据、理解数据、使用数据，一直是企业数据管理的痛点。而数据地图恰好可以满足企业这方面的需求。

1、更容易找到想要的数据

要在企业的上千个数据库中寻找到自己需要的数据谈何容易。使用者往往并不知道从何找起，也不清楚找到的数据是否正确。很多情况下，想要找到正确的数据，需要进行大量的区分和比对。而通过数据地图进行检索，条理清晰，一目了然，极大节约了找数据的时间和精力。

2、更容易理解数据内容

企业数据的生产者与数据消费者难以互相理解。业务人员用数时无法读懂数据，只好寻求IT人员帮助，而IT人员不停处理咨询问题，也会耗费大量的精力和资源。通过数据地图检索，用数人员可以自助获取数据。完整的数据信息可以帮助用数人员更好地理解数据。

3、更好地使用数据

数据地图能够提高数据使用人员寻找数据、使用数据的效率。数据模型的查找方便了，其复用率也随之上升；数据链路展现得清楚明白，开发人员进行问题排查也更加迅捷；数据分析工具的配备更是能够满足企业的各种需求。

在数据地图的支持下，数据的管理与维护工作也更加简单快捷。

四、在数据治理中如何实现数据地图功能？

在中翰最新推出的，基于数据中台机制的工业企业数据治理平台体系中，为了帮助用户更好地进行数据资产管理，中翰研发中心进一步完善了数据资产地图相关功能。
 

图1 基于中台机制的工业企业数据治理整体架构

图1所展示的数据治理整体架构——数据服务版块，可以体现出中翰可实现的部分数据地图相关功能。数据资产目录及实体关系是为数据资产查询、管理、使用提供服务的内容，数据应用分析是指基于业务主题的数据加工、展示。
 

图2 中翰数据治理平台部分功能架构

在图2所展示的数据治理平台功能架构中，数据资产地图的相关功能展示更加详细。其中，数据资产的全景分布、目录管理、实体关系、血缘分析方便了用户对数据资产的日常查询、理解、使用和管理；对质量提升的跟踪和访问的分析可以帮助用户更好地监控数据质量和数据使用活动；业务探查功能还可在此基础上实现对业务问题的监督预警；数据的应用及分析可以帮助使用者从多个维度提高数据的利用率，解决更多的问题。