党的十九届四中全会首次将“数据”增列为一种生产要素，这标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。数据要素所引发的生产要素变革，正在重塑着我们的需求、生产、供应和消费，改变着社会的组织运行方式。

随着“数据”一词的重要性在各国经数字济发展和国家战略架构中日益彰显，数据资产和数据资产管理作为推动数据要素市场发展、助力企业数字化转型的关键，也鲜明地跃入大众视野，引起更多企业的重视和践行。

那么，数据资产到底是什么？它可以简单等同于企业所拥有的数据吗？实施数据资产管理又会对企业的发展产生怎样的影响？本篇文章，中翰将为大家一一解答。

一、数据资产

数据资产（Data Asset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。

在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据资源。数据资产的形成需要对数据资源进行主动管理并形成有效控制。

从定义中可以看出，数据资产与其他各类资产一样，都与财产价值概念挂钩。比如企业可以从业务系统中收集客户的各类信息，生成客户画像。宏观来看，这可以帮助企业通过数据分析工具更好地细分用户群体、制定销售策略、服务各类客户等；微观来看，如同银行大堂经理一样人手一份的CRM能够帮助相关工作人员清晰了解当前所服务客户的信息，从而能够更有针对性地介绍产品，推动业绩提升。

而无法通过各种各样的方式被组织合理利用、无法创造价值和效益的数据，则无法被划入数据资产的范畴。

二、数据资产管理

数据资产管理（Data Asset Management）是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理须充分融合政策、管理、业务、技术和服务，确保数据资产保值增值。

数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节，将原始数据转变为数据资源、数据资产，逐步提高数据的价值密度，为数据要素化奠定基础。

数据资产管理架构如下图所示：

 

图一 数据资产管理架构图

同对其他各类资产的管理一样，对数据资产的管理工作也聚焦于以下两点：怎样让数据有价值、怎样让数据产生价值。

1.数据资源化

“怎样让数据有价值”，可以参照上图中将企业内原始数据转化为数据资源的“数据资源化”过程。随着数字时代的发展，企业的信息化、数字化发展程度参差不齐。企业内部积累的原始数据总会产生不准确、不真实、不标准等各种各样的问题，难以对业务发展现状形成准确参照，更无法投入使用为企业带来效益。

数据资源化通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。

从图一可以看出，“数据资源化”的活动职能包括：数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等，都属于数据治理工作范畴。在企业数据资源化过程中，数据治理工作的实施至关重要。实施数据治理能够确保企业内数据的准确性、一致性、时效性和完整性，提升数据质量，保障数据安全，推动内外部数据流通。通过数据治理这道标准化“闸口”，企业内部的原始数据才得以转变为有一定使用价值的数据资源，为构建全面有效的、切合实际的数据资产管理体系做好准备。

2.数据资产化

“怎样让数据产生价值”，即指“数据资产化过程”。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资产化过程能够催生更加丰富的数据应用场景，能够推动数据资产生态建立，能够实现对数据资产的持续运营。这使得企业数据资产的业务价值、经济价值和社会价值显性化，使数据真正成为企业资产的一部分，从而赋能业务发展，进一步推动企业数字化转型。

三、中翰软件：构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理

在丰富的实践工作中，中翰总结发现，数据治理不仅是企业数据资源化过程的工作重心，还能通过提供合理有效的数据服务，在意识层面推动企业数据资产化管理进程。

经过多年发展，我国数据资产管理逐步深入落地。许多企业在数字化转型的实践中，已经通过数据治理的关口，将企业内部原始数据转化为可用的数据资源，并积累了实践经验，开始向着数据资产管理工作进发。

长期以来，企业对数据的私有化价值意识都比较淡薄。虽然官方不断发布鼓励政策、数据资产应用在市场竞争中的优势越发显著，但是从企业内部来讲，数据资产化管理的价值和路径仍不明朗，高层管理者很难形成共识。于是，在企业数据资产化管理的道路上，如何提高企业内驱力、形成前进合力，一直是数据资产化管理的痛点。

数据作为一种“资产”，和企业传统意义上所管理的资产存在一些不同之处，数据资产具备5大特征，即虚拟性、增值性、时效性、共享性、安全性，具体如图二所示：

图二：数据资产特性

数据资产的5大特征的核心是共享和价值，并且有时效性的共享服务价值会更高。

中翰认为，在企业数据资产化管理初期，需要慢慢地从数据的共享服务开始让大家享受到数据资产的红利。数据服务在企业内有多种形式，主要包括对人的数据服务、对系统的数据服务、对数据仓库的数据服务等。

1）对人服务：统一查询，单一视图，如图三所示：

 

图三：数据查询访问

2）对系统的服务：雪花状数据交换服务架构，如图四所示：
 

图四：雪花状数据交换服务架构

3）对数据仓库的服务：如图五所示：
 

图五：数据治理支撑数据分析和业务管理