数据治理要想保障成功，一定需要遵循以下六个原则：

1. 数据治理应该由业务主导

组织中的数据是由业务人员创建的，由业务人员管理，而糟糕的数据主要影响业务人员。数据支持业务决策。如果这些决策出了问题，其影响将是企业，而不是IT。因此，业务应该领导数据治理，虽然IT确实应该参与其中，但它们不应该处于主导地位。

2. 数据治理是一种合作关系

“业务和IT在保护和增强组织数据方面拥有共同的所有权和责任。”

从以上观点来看，企业不能单打独斗。业务部门要采集数据和分析数据，绝对需要IT部门的参与。此外，大多数数据的处理运行在IT拥有的技术系统上。而且如果数据治理工作正在寻找合适的工具和方法，那么也将需要购买工具。因此，数据治理项目应该是业务和IT之间的紧密协同和合作的关系。

3.数据治理更关注人员和流程，而不是IT应用程序

数据治理的一个常见解决方案作为第一步是实现“数据治理工具”。然而，数据治理最重要的元素涉及策略、人员和流程。这些对于应用程序来说都是不可能自动实现的。

4. 数据治理必须符合组织的文化

“由于文化障碍和缺乏高层支持，只有不到10%的组织能够在第一次尝试数据治理时获得成功。”

由于数据治理主要是关于人员和流程的，因此一个关键的考虑因素是组织的文化。数据治理框架必须适合组织，由于每个组织都是不同的，每个数据治理实现也应是不同的方法和路径。

5. 数据治理必须融入到组织中

数据治理不应仅仅是一个部门职责，它应该是组织中每个人的角色，因为每个人都创建、接触、管理或使用数据。

6. 数据治理需要权威

数据治理要求组织考虑如何使用和操作数据，并可能改变两者的方法。如此巨大的变化需要整个组织的支持。这意味着，数据治理实现不仅需要说服热情的人，还需要说服怀疑者、观望者、笨拙者和顽固者。如果有高管支持的机制，帮助会很大。

数据治理是一件伟大的事情。它应该会在任何组织内激发信息的转变，导致更好的决策、更少的工作、更高的利润和效率，以及所有人更方便的使用数据。