数据已经成为新的生产要素，在数字经济时代拥有巨大的魔力。伴随着数据技术不断发展，让数据驱动决策帮助企业降本增效成为各企业的战略目标，现代数据治理成为企业必修课。

根据日前IDC发布《IDC 中国数据治理市场份额，2021：广泛落地，持续增长》报告，对于具备较好的数据资源基础的企业，普遍反映数据治理具有明显的业务价值，能够更快获得洞察、缩减成本、增加用户获取以及提高产品上市效率等。
 

 

但是如何更好挖掘数据价值，做好数据治理，推动企业向数据驱动发展，仍然面临着一些挑战。

数据大集中时代结束

现在企业都意识到数据的价值，不过挖掘数据价值并没有那么一帆风顺。没有治理好的大量数据不但无法产出价值，反而可能成为企业的负担。

数据治理是一个长期动态的过程，涉及到企业组织、流程、文化以及技术应用。单从技术层面来看，经过多年的IT实践积累，企业组织已经积累了大量IT资产，可能有数据库、数据仓库、大数据平台、数据湖、湖仓一体Lakehouse、BI等等，随着数据技术日新月异发展，未来可能还会引入更多的数据技术，数据栈会不断壮大。

为了解决海量结构化数据、半结构化数据、非结构化数据业务发展带来的新问题，数据栈随着业务壮大而不断丰富，但也为数据治理带来新的挑战。

当前“取数难、用数难”依然是企业组织走向数据驱动的拦路虎，不能很好连通的多源异构系统也催生更多数据孤岛。

正如IDC所说，中国数据治理市场经过几十年的发展，市场需求已经发生了重大转变。过去是面向单个数仓或者BI进行数据治理，单个主数据管理、元数据管理、数据集成工具组件就能满足需求。今天，企业内部的数据架构越来越复杂，要做好数据治理需要工程化的解决方案。

中国系统副总裁、数据创新BU总经理刘国栋认为：

“国内政企从0到1的大规模数据治理工作已经基本完成，数据治理已经进入新的发展阶段。过去，企业一直在做中心化数据集成，是数据大集中时代，利用大数据以及数据湖等技术归集数据，利用湖仓一体架构(Lakehouse)将数据湖与原有分析系统数据仓库进行融合，“中心化的数据集成这件事情基本上到了一个阶段了。”

为了解决“取数难、用数难”问题，未来数据也会去中心化。
 

数据合规问题日益凸显

随着《数据安全法》等与数据隐私等相关的法规条例陆续发布实施，数据合规问题成为数据流通产生价值的掣肘。

法规条例中的数据安全与合规与我们之前了解的数据安全是完全不同的两个概念，之前的数据安全主要是注意数据备份以及防泄露，现在基于新的法律法规体系，数据生命周期的任何一个环节里，使用数据、处理数据和管理数据的合规性都需要注意。

 

未来，在社会各方的推动下，数据要素市场化发展会释放更多数据价值，而数据治理将贯穿数据生命周期，“为什么说(数据)生命周期呢？它是有生命的，它是不断迭代的。”刘国栋说，“数据治理，实际上是一个常态化的事情。” 据IDC预测，2022年中国数据治理市场规模增长将远高于2021年的增长速度，数据治理业务未来可期。