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数据空间随着数字化转型思想的深入人心，数据治理已经成为“十四五”期间工业企业最重要的工作任务之一，众多企业摩拳擦掌立志开启全面数据治理。但是在很多所谓数据治理厂商的频频洗脑下，越来越多的企业管理者对数据治理的方向、内容逐步模糊起来，导致数据治理的立项工作都难以开展。这种现象越来越成为了当下的主流形态，值得我们数据治理业界深思！
仔细品味，造成这个情况的主要原因是由于目前市面上出现了很多数据治理相关的概念、平台等，且每个概念和平台都有自己的一套理论，尤其是数据湖平台、数据中台等继续被人标榜为无所不能，殊不知数据质量才是企业当下数据治理的核心，无乱是什么概念、平台能真正全面、彻底、长久解决数据质量才是王道。盲目的曲解跟从DAMA、DCMM等理念只能成为行业过客。
基于17年的数据治理实战经验，中翰软件一直秉承以解决数据质量为核心的数据治理理念，2018年成功推出工业企业数据治理“1-1314”的最新理念，完美的延续拓展了DAMA的核心数据治理思想，同时更好的支持了DCMM在工业企业的落地实施。具体如下图。
1：一套数据管理体系，包括数据管理组织、制度、流程以及数据分类、编码、模型、质量、安全以及交换标准；基于上图工业企业数据治理整体架构，1-1314的具体内容如下：
1：一套数据安全机制，包括终端数据安全、网络数据安全和数据库安全：
3：三种数据服务：包括针对业务系统的服务（主数据管理），对管理者的服务（BI、大数据分析等）以及针对业务管理过程、数字化转型的服务（元数据、数据资产管理）；
1：一套数据治理知识体系，包括数据治理的过程和成果支持，确保数据能力的高效转移，真正让甲方成为数据治理的主力军成为可能；
4：四重质量防护：包括源端治理三重和末端治理一重数据质量防护。