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数据空间联盟让我做专家、谈经验，确实有些勉为其难，下面就简单把我关于企业数据治理的一些经验写写吧，权当抛砖引玉啦！
（一）主数据问题是业务问题
有一年，我作为业务管理部门去查仓库，发现了一个火机大小、没有包装的所谓芯片居然单价达到8000多元，没有型号、做什么用也没人说的清楚，销量竟然还不小。这个产品所在品类我们公司把它归为生活杂品类，由这个产品深入查下去发现在该品类下存在大量没有型号、销量频繁、单值较高的产品，最终我们把这些存疑的编码全部停掉，事实证明全部停掉后也没有影响生产。
由此我才认识到，数据或编码绝不仅仅是数据问题，其本质是业务问题。基础数据的管理质量直接关系到企业的业务运行质量。
（二）主数据问题是ERP良好运行的基础
之所以在物料主数据中出现这么多的问题，一个非常重要的原因是企业当时着急上马ERP，而我们经营的物资品类又多达十几万种，时间紧、任务重，物料编码的工作分散的交由业务人员自行处理，在过程控制上更多的关注时间进度，对数据质量把关不严，导致数据中存在大量良莠不齐的物料主数据。公司后来组织业务骨干加班加点的干了半年，反复调整了三次，才大致将十几万条物料主数据基本规范。
有了这次的经验，在我后来重新部署集团ERP的时候，我们提前准备大半年的时间，哪怕知道统一物料主数据费力不讨好，甚至会耽误业务管理进程、系统上线时间，但为了系统和体系的健康运行，我们还是做了物料主数据的整体规划，整理了2000多个类别的数据模板，并搭建了数据管理平台，重建了30万条主数据编码。
（三）主数据问题是管理体系问题
还是在某一年，在我们将公司物料主数据花费了巨大的人力物力重新整改之后，我在统计ERP数据的时候又发现了几个使用频率明显不正常的业务数据，进而惊奇的发现我们刚整理好的物料主数据竟然出现了大量的新增，新增的数据又回到了原来的老路上。究其原因，我们的数据管理权限还在业务人员手里，业务人员出于做大业务量、简化数据维护步骤等原因在新增物料数据时没有严格按标准审查、录入数据项，导致很短的时间内出现了大量不规范的物料数据。
面对这种情况，我们迅速将数据权限集中到业务管理部门，同时建立起现场单位--物料编码审核小组的管理体系；同时，建立了定期对物料主数据进行筛查整理的机制，以及随机跟踪业务异常数据的机制。虽然新增物料编码的流程效率表面看复杂了，但是业务规范性、物料数据的标准化程度确实提高了，整体业务运转的准确性提高了。
所以说，管理好主数据是一个体系建立和维护过程，原始数据标准或者规范无论如何完美，缺乏一套管理体系，主数据很快就会陷入混乱，所以我经常和同事讲，主数据不是编乱的而是用乱的。
（四）主数据还是知识管理的一部分
再说一个正面的例子。在我们公司原来没有用ERP之前，所有的核心业务信息，包括物料信息、渠道信息、价格信息、库存信息等都是掌握在主要业务员的抽屉里面的，培养一个优秀的采购人员，在保证其廉洁不出问题的情况下，需要至少经过仓库、调配、采购三个岗位的学习与培训，耗时长、成本高，而ERP建立起来，主数据比较标准的话，新招聘的大学生经过简单培训完全可以迅速进入工作状态，可以将绝大部分靠经验靠培训的工作变成简单重复劳动。
所以，主数据还是知识管理的一部分，也更加印证了主数据是业务问题的本质。
以上，主要是结合我这些年的工作经历，将我在工作中遇到的问题和我的一些粗浅感悟简单总结一下，内容确实比较粗浅，我想围绕数据治理这一核心，逐步的将我这些年的一些经验与感悟分批整理一下，这一次主要是通过一些实例来理解主数据，来理解数据治理不是单纯的工作量的问题，不能单就数据治理谈数据治理，必须要看到数据背后的业务问题和管理问题。