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数据空间什么是静态数据中心
静态数据中心，包括清洗后的历史数据和新的标准、规范下新增数据，以及描述了他们的私有（组织或业务视图）和公有（编码属性等）属性、规则、贸易合作伙伴、类别、文档、地点、关系、配置信息等360度的信息集合。静态数据中心作为企业主数据以及和主数据相关数据的核心数据库，承担着业务系统数据的采集、规范和分发服务，为业务系统提供规范的主数据信息。
静态数据中心的要素有哪些
主数据，表示业务实体对象的基准数据以及其被引用的关联属性数据。也可以理解为基础数据字段中被两个及两个以上系统共享的属性字段。
静态私有数据，基础数据中现阶段只有某个业务系统使用的属性字段，由于企业主数据的动态变化（主数据和静态私有数据的互相转变）性较强，静态私有数的重要性逐渐突出。
静态数据中心元数据管理体系，通常定义为描述数据的数据，但是其确切含义是什么呢？元数据和数据的关系就像数据与自然界的关系。数据反映了真实世界的交易、事件、对象和关系，而元数据反映了数据的交易、事件、对象和关系等。主要分为技术元数据、业务元数据和操作元数据，通过元数据管理体系的建立，逐步实现企业数据验证管理体系、数据权限管控体系等规范标准的落地并发挥最大的价值。
静态数据中心管理体系，包括企业静态数据中心数据模型（主数据和静态私有数据）、静态数据中心管理制度和静态数据中心管理流程等。
静态数据中心数据质量管理体系，包括历史数据清洗在内的数据质量监控体系。
静态数据中心数据安全管理体系，包括数据安全策略、安全标准在内的用户、密码、信息密级、身份认证、访问行为等静态数据中心数据安全管控体系。
历史数据清洗，是对历史数据进行数据完善和查重映射处理的过程。
静态数据中心数据交换管理体系，解决EDG和其他业务系统间的数据采集和分发问题，打造以静态数据中心为核心的企业数据交换星形（或雪花状）结构。
如何实现企业静态数据中心的建设
1、体系–梳理并确定企业的数据管理体系，包括数据模型、数据管理制度、数据管理流程；
2、落地–实现企业数据管理体系的EDG系统全面落地；
3、清洗–运用专业工具，全面清洗现有业务系统的数据；
4、监管–针对企业日常的数据活动进行严格的数据验证和权限管控，确保杜绝垃圾数据的再次入侵；
5、联动–采集或分发“统一、标准的数据”到下游应用系统和数据仓库。
建立企业静态数据中心的好处有哪些
1、 确立企业静态数据中心数据管理体系规范和标准，并实现系统化落地；
1、 确立企业静态数据中心数据管理体系规范和标准，并实现系统化落地；
2、确立企业静态数据中心质量、安全管控体系，并实现系统落地；
3、全面梳理并清洗历史数据，根治多年积累的数据不一致、不完整及数据冗余等问题；
4、全面实现主数据管理的系统化、集中化，同时节省业务系统用户数；
5、搭建全面科学的主数据验证管理体系，从根本上杜绝数据冗余的再次发生；
6、实现主数据管理过程的流程化、制度化、责任化、主动化、准确化；
7、实现企业360度全方位立体管控；
8、加快企业数据识别速度，提高识别准确率；
9、通过数据交换平台，全面实现主数据的协同、联动；
10、提高企业数据挖掘分析的准确率，为企业快速决策提供保障；
11、灵活的数据模型管控体系，方便未来企业数据模型变化、重组，减少企业未来运维成本。
10、提高企业数据挖掘分析的准确率，为企业快速决策提供保障；
11、灵活的数据模型管控体系，方便未来企业数据模型变化、重组，减少企业未来运维成本。