数据量的不断增加给数据分析和管理带来了挑战，数据分析背后的价值也给企业的发展和社会进步带来了机遇。因此，各行业开始建设大数据平台，大数据平台将提供海量的数据存储、计算和查询、可视化显示等功能，一个良好的大数据平台将大大提高资源利用率，节约成本。

      但数据常常存在混乱，错误，分散的问题，这对大数据平台的建设十分不利，分析结果的价值大打折扣。而数据治理成为其中重要的一环，是使数据变得统一，精准，井井有条的过程。

      忽略数据治理，会给大数据平台的建设带来哪些问题？

       1.信息采集困难，由于各部门没有规范，统一的信息填报方式，收集到的信息复杂，整理起来也十分困难。

       2.信息更新不及时，造成数据不准确。错误的数据会导致决策的失误

       3.没有统一的共享平台，降低了信息的使用率。

       4.缺少对数据的判断，以及规范的流程

       磨刀不误砍柴功，要想解决以上问题，挑选一款好用的工具应用于数据治理才是首要的。

       在当今的大数据平台建设中，数据治理变得越来越重要。做好数据治理工作往往很困难。选择优秀的工具可以提高效率，提高数据的准确性，这往往会使你事半功倍。