在业务数据化、数据资产化再到数据价值指导业务发展的路上，合理的数据分类，再有针对的进行管理、运营是必不可少的。

　　企业主数据治理主要分为4个阶段：主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。

　　1.主数据规划阶段 

　　主数据规划阶段是主数据管理的第一个阶段，这个阶段的工作一般都是主数据管理的顶层工作。该阶段的工作包括制定主数据管理组织、完善主数据管理制度、搭建主数据管理体系，从而保证主数据的稳定运行。 

　　2.主数据标准梳理阶段 

　　主数据标准梳理阶段需要梳理主数据分类标准、主数据编码标准及主数据属性标准。需要调研收集企业现有标准、参考相关国家/行业标准，做差异及对标分析，从而找到现有标准不足，确定新标准的内容。 

　　3.主数据治理阶段

　　主数据治理阶段需要梳理并检查现有数据中的缺失数据及噪声数据，发现现有数据的错误；并通过清洗、质检规则，完成历史主数据的治理工作，保障主数据管理平台铺地数据的准确性。

　　4.主数据平台落地阶段

　　主数据落地阶段也是主数据治理的最后一步。通过可靠的主数据管理平台，录入主数据标准，实现主数据规范化管理。 

　　尽管主数据管理涉及到多个业务系统的数据平台，可以与CEM以及ERP系统进行集成在一起协同工作，不过，主数据管理最好是一个独立的企业级信息平台，可以统一管理企业主数据。