“我们有这些数据吗？我从哪里可以得到这些数据？这些数据意味着什么？为什么这些数据在不同的报告中是不同的？这份报告中的数据来自哪里？谁可以访问这些数据？谁在使用这些数据？......”在使用数据时，我们常常出现这些疑惑。在这个“数据即石油”的信息时代，不可否认数据的重要性，但是若没有对数据进行高效、正确的管理，那么数据只是躺在数据库里的“死”数据，难以创造价值。

数据如何创造价值一直备受关注，每年五月在贵阳市举办的数博会以“数据创造价值、创新驱动未来”为主题，围绕相关话题开展高端对话、主题论坛、前沿技术产品展示等活动。阿里巴巴集团创始人马云就曾在数博会上强调数据的重要性：“数据将成为主要的能源，如果离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

数据建模是基础

数据是基础性资源，也是重要的生产力。如何将数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、储存、关联、分析？答案是：数据建模。Erwin公司的数据建模方案可以设计和部署新的以及混合数据的结构，清晰地查看来自任何地方的任何数据。Erwin中国负责人姜磊向记者说道：“数据建模是现代数据治理的基础。Erwin可以为客户提供高效的数据建模解决方案，以erwin Data Modeler为例，erwin Data Modeler是业界领先的数据建模解决方案，它使组织能够通过基于行业标准和最佳实践的直观式图形化工具发现、设计并部署企业数据，使其可视化、标准化。除此之外，通过集成的概念、逻辑和物理模型将业务和数据资产的技术视图相结合，从而为整个企业的数据利益相关者之间的协作提供详细的基础。最后，它还可以打破技术和组织孤岛，部署可重复使用的设计，进而分析标准并管理数据建模和定义流程，提高数据质量和一致性的同时降低分析、开发和维护成本。”由此可见，数据建模是利用高质量数据源设计和部署新的关系型数据库和支持应用程序开发的最佳方法。现在，由于大多数企业的关键数据以结构化和非结构化两种形式存在于预置设备或云中，因此通过数据建模的形式可以为企业创造更高价值。

但数字建模只是企业数据管理的第一步，要想把数据用“活”，为企业创造价值，进一步加强数据治理更加重要。

数据治理驱动企业创造价值

数据治理可以帮助企业完整、准确地收集数据，让数据变“活”，释放其真正价值。姜磊告诉记者，现在大多数企业的业务量普遍较大，所产生的数据更是不可估量，这些数据不仅庞大还十分复杂。面对庞大复杂的数据资源，部分企业没能将数据资源的真正价值发挥出来，将其停留在比较浅显的使用阶段，有的企业即使意识到了数据的价值，但不知道该如何对数据进行标准化的治理。基于这些难点，Erwin的erwin EDGE平台应运而生。erwin EDGE覆盖了数据治理的整个生命周期，涵盖了所有数据创建者和使用者，为企业IT赋能，将企业数据建模、业务流程、企业架构等打通融合，让企业数据为企业服务，产生价值。

姜磊说道：“数据治理不是一个临时性的行为，它是一项基础性的工作，需要公司从战略上落实，从上到下进行推动，进而实现数据治理驱动企业创造更多价值。”

数据治理实际是帮助企业挖掘数字价值，助推企业实现数字化转型，驱动企业创造价值。如何正确地使用好数据，实现数字化经营，可谓是一个公司是否能长久驻足的关键要素。比如，很多网站都有推荐功能，当客户在其页面上进行浏览后系统会自动推荐出很多产品，但是这些推荐产品是否就是客户所需要和满意的，如若不是，只会让客户对其产生厌恶感，进而排斥。这个简单的例子主要说明，当前很多公司对于数据的利用局限性还很大，若从基础的数据建模做起，对数据进行高效管理，那么以上问题就不会出现。系统可以为网站的使用者勾画出精准的画像，从而更加准确地向客户推荐满意的产品，为企业创造更多的价值。

如若收集到的数据不能为企业所用，那企业永远不知道自己的数据原来是不准确不全面的，只有深挖数据价值，将数据用“活”，才能实现数据驱动企业创造价值。