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大数据时代下,用户要得不仅仅是分析,更重要的是保护
  • 发表时间:2019-10-14 点击数:337
  • 来源:未知

       大家最近都没少听到关于大数据的一些相关名词,也都明白马上大数据的时代就要来临了,在这种大环境下不仅仅是企业开始利用大数据开始创造自身的价值,就算是个人或者团体也开始在其中谋求更进一步的发展。其实在这个潮流中最明显的一点就是原本普通的数据去中心化,这样能够让企业建立属于自己的用户数据库和庞大的流量池,而这些产生的最终价值是营销和广告,分析数据所带来的价值就会体现出来。因此很多用户数据分析相关的运营以及营销人员都在使用各种BI工具,而对于用户数据来说分析仅仅是一方面,更多的是要进行更深层次的保护,这样才能保证数据不流逝而是越聚越多。
     目前最常用的保护方式就是关系链数据处理,也就是利用用户数据池打造一个关联的保护措施保证数据不流逝。否则客户的流逝就意味着大数据库要不断清洗,这对于企业来说是要付出巨大成本和代价的。那么用户的数据保护应该如何实施呢?其实我们可以理解为给自己构建不同的圈子,将自己的亲戚朋友,商业上的伙伴以及感兴趣的人拉人或者排除在外,利用这种方式给自己建立一个壁垒,这个壁垒可以做到屏蔽这个关系链之外的其他信息。
      对于运营者来说这个方法虽然有危险但同时也是机会,这样可以让企业一直和用户相互交往并且不断扩大有用的客户数量。而那些被剔除的用户也值得后续的开发和优化,给下一步的营销提供了无限广阔的空间和价值。但是在壁垒内的用户出现的信息数量超过了原本应有的承受负荷,或者在其中的太多用户产生的内容没有价值,那么过载的危机就会随之爆发,前者很容易造成用户放弃原有的账号,这对于数据的分析来说必须重组合再次安排分析方案。
      举个比较简单的例子:在我们使用微信的时候会关注各种各样的公众号,但是里面有很多你一直没看的文章,但是你认为对自己无用就会直接取消。而后者是造成整个平台的放弃,也就相当于你自己的朋友圈中微商实在太多了,很多人都选择屏蔽或者直接的删除,当然了这其中也会有人懒得去删除和屏蔽而是直接不去关注。其实不管出现哪一种情况,对于管理者和运营者来说都是巨大的损失。