目前最常用的保护方式就是关系链数据处理,也就是利用用户数据池打造一个关联的保护措施保证数据不流逝。否则客户的流逝就意味着大数据库要不断清洗,这对于企业来说是要付出巨大成本和代价的。那么用户的数据保护应该如何实施呢?其实我们可以理解为给自己构建不同的圈子,将自己的亲戚朋友,商业上的伙伴以及感兴趣的人拉人或者排除在外,利用这种方式给自己建立一个壁垒,这个壁垒可以做到屏蔽这个关系链之外的其他信息。
对于运营者来说这个方法虽然有危险但同时也是机会,这样可以让企业一直和用户相互交往并且不断扩大有用的客户数量。而那些被剔除的用户也值得后续的开发和优化,给下一步的营销提供了无限广阔的空间和价值。但是在壁垒内的用户出现的信息数量超过了原本应有的承受负荷,或者在其中的太多用户产生的内容没有价值,那么过载的危机就会随之爆发,前者很容易造成用户放弃原有的账号,这对于数据的分析来说必须重组合再次安排分析方案。
举个比较简单的例子:在我们使用微信的时候会关注各种各样的公众号,但是里面有很多你一直没看的文章,但是你认为对自己无用就会直接取消。而后者是造成整个平台的放弃,也就相当于你自己的朋友圈中微商实在太多了,很多人都选择屏蔽或者直接的删除,当然了这其中也会有人懒得去删除和屏蔽而是直接不去关注。其实不管出现哪一种情况,对于管理者和运营者来说都是巨大的损失。