在数据化转型的驱动下，数据成为企业运行和发展的核心资源。IDC预测，2018-2023年全球数据空间五年复合增长率（CAGR）达25.8%。企业获得数据的来源主要分为内部自身生成的数据和外部数据。然而，数以亿计的数据流也给企业带来了许多挑战，其中不容忽视一条就是如何让数据的管理与应用符合法律法规及相关政策的规定。

    英国能源数据公司Electralink掌握了大量的能源市场信息，但这些信息必须符合数据访问和使用限制要求。例如，能源提供商可以完全访问自己的数据，但只能以聚合和匿名的方式访问其他提供商的数据。

    Hitachi Vantara的Pentaho解决方案为Electralink提供的单一数据集成平台和精益数据管理流程大大简化了数据提取工作，并将提供给客户的数据标准化。如此一来，企业不必再为确保自己的数据管理和应用合规而花费过多的时间和精力，因为这一过程可以轻松地被自动化。Electralink的小型团队因此得以将精力集中于开发创新型数据服务，以响应不断变化的市场动态及客户需求。

    数据治理在企业的数字化转型中承担了关键的作用。它为企业提供了在最佳时间将正确的数据交付给正确的人所需的知识，这是企业的DataOps优势，它涉及组织中跨功能和跨业务的所有决策机制。

    MyRepublic是亚太地区发展最快的电信运营商之一，为了实现业务增长所需的可扩展性，企业需要整合不同的数据系统并整合跨越四个国家的内部和第三方系统数据，以提高数据存储和运营效率。

    MyRepublic通过实施Pentaho解决方案来快速集成数据，实现了从前无法实现的所有国家数据的汇总。企业也因此获得了针对每个市场的洞察，并得以在其开展业务的所有市场综合利用这些洞察，以推动新产品和新服务的开发。值得一提的是，MyRepublic在完成上述革新的同时，还节约了75%的数据集成人力，显著提升了效率。

    随着新型智能企业应用的出现，商业智能分析（BI）将被嵌入到企业应用中。为了降低数据分析的复杂性和对经验模型的依赖，在传统BI软件产品中加入人工智能或机器学习功能模块已成为必然。然而大多数企业都在将模型投入工作的过程中陷入挣扎，因为数据专业人员时常在孤岛中开展业务，并在为更新工作流建模而准备数据的过程中遇到瓶颈。

    Pentaho平台以端到端的现代化数据架构一站式地帮助企业冲破诸多障碍。例如，Pentaho可以简单高效地将多种大数据源结合在一起，打破数据孤岛；通过不同语言和机器学习库的集成，使数据科学家能够更快地、无缝地训练、调整、构建和测试其模型；与此同时，Pentaho允许数据专业人员轻松地将数据科学家开发的模型直接嵌入到运营工作流中，并以自动化流程进行模型的更新等。

    对于家喻户晓的服装企业海澜集团来说，运用数据分析并结合心理学知识对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造以重塑生态圈，进而对线上服务、线下体验和现代物流进行深度融合，成为其探索零售新模式的聚焦点。然而，其传统基础架构系统的建设及运维成本比较昂贵，并且难以及时有效地对来自互联网的数据进行分析，同时在用户体验等维度也不太理想。Hitachi Vantara为海澜集团量身定制了基于Pentaho和Hitachi Content Platform（HCP）的解决方案，实现了数据的集成与合理存储，还实现了企业级报表、仪表盘、可视化分析、机器学习和预测分析。由此，海澜集团借助更精确的同类品牌及消费数据分析实现了更加极致的用户体验，显著提高了企业收益。

在未来以分析为驱动力的商业世界中，数据是业务成功的关键。中国大数据市场技术逐步趋于成熟，但仅仅依靠数据量并不能在竞争中打出“差异化的牌”，企业如何利用数据才是成败的关键。未来在数据空间持续增长的背景下，落地场景也将不断创新，如何深挖数据价值的潜能，并将之转化成为有价值的信息，从而推进企业的数字化转型，并不断优化自身产品与服务，是每一个企业需要不断思考的命题