当前位置:首页 > 公司动态
MDM的实施时机分析
  • 发表时间:2017-12-07 点击数:325
  • 来源:未知

   假如咱们企业正打算实施某一业务系统(如ERP、项目管理、电商管理、CRM、SRM、PDM等),这样就出现了MDM什么时候实施的问题,什么时候实施MDM合适呢?

 正常的MDM实施时机一般分为业务系统上线前和业务系统上线后,下面针对这两种情况优劣势进行逐一的分析。

 

   1.建议业务系统上线前,根据行业内惯例和我们的经验来讲,我们建议是业务系统上线前进行MDM的实施,具体原因有:

 1)业务系统实施时要进行数据规范、数据模型(含编码部分和非编码部分)、数据验证、数据管理制度和流程等的重新规范和标准,这个工作可以合并在MDM项目中一块进行,且可以根据专业的流程在专业数据管理

专家指导下开展,缩短周期同时提高效率;

 

 2)业务系统实施前要进行数据清洗工作,这个工作比较繁琐且量大,完全靠现有的人工肉眼线下识别数据的重复,效果是难以想象的,且周期会很难把控。如果借用MDM中专业的数据清洗工具(ODC)来进行清洗工作,可以实现清洗人员的合理分工、线上协作协同等,在短期内即可达到理想的清洗效果,不浪费人力且缩短周期的同时达到理想的效果。清洗后,规范、标准、干净的主数据进入到业务系统内可以提高业务系统的实施效果,增加满意度。相反,清洗后还是很不规范、不标准,甚至不干净的主数据进入到业务系统中,直接会导致业务系统项目实施的难以继续开展。

 3)业务系统实施时要进行统一的数据期初工作,这个工作需要前期一次性整理好统一导入到业务系统中,并且经常出现由于某个数据错误时的反复重新导入的情况,费时费力。如果前期在MDM中实现了规范落地、数据清洗、自动编码、数据自动传输业务系统功能后,即可短期内快速实现业务系统数据的期初工作,且可以实现灵活的数据变更后分发等操作,省时省力。

 

   2.不建议业务系统上线后,鉴于**集团现有数据的情况,假如前期做好了数据规范,建立了标准的数据管理体系而没有实现落地,同时数据清洗是靠肉眼线下识别实现,清洗后的数据完全导入到业务系统中进行业务运转。

 

 1)首先说人工清洗后的数据肯定是还有很多的问题存在的,只是没有被识别出来,这样的数据会直接影响后期的业务系统的业务操作,还有会出现采购订单录入时不知该选哪个编码,仓库盘点出现帐实不一,统计报表不准确等情况,严重影响业务系统的使用效果。

 

 2)再就是由于业务系统没有严格的数据验证管理,后期数据新增时还是会出现类别放错、格式书写不正确等问题,直接导致后期的重复编码无法有效控制。

 3)等业务系统运行一段时间后再实施MDM,完全就是数据治理的过程,相当于重复一遍业务系统实施时的工作,重新规范数据管理体系并实现落地,重新进行数据清洗,重新搭建数据服务体系等,重复劳动费时费力。并且数据清洗后只能先实现重复数据的映射,然后逐步停用重复编码,导致数据冗余无法短期内消除。