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数据空间
确定
开始分析之前需要拿到足够的背景信息，更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设，更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及可用资源。
1、明确确定自己的问题或目标就进行数据分析就如同为定下目的地就上路旅行一样。
当然你可能会碰到一些有意思的现象，有时还可能盼着能兜来兜去地撞上点好东西，但是，谁会说你将有所发现。
2、分析师常常不够注重自己要解决的问题，他们抛给别人一些信息，借此推卸自己解决问题和建议决策的义务。
3、客户将根据你的分析作决策，你需要尽量多从他那里了解一些信息，才能确定问题。
你需要摸清对方的心思，才能拟定一个能够解决问题的分析方案。
对客户的了解越深，你的分析越有可能派上用场。
分解
1. 将大问题划分为小问题
你需要将问题划分为可管理、可解决的组块。你无法直接回答大问题，但是通过回答从大问题分解出来的小问题，你就能找到大问题的答案。
2. 将数据分解为更小的组块
图表不会按照你的意愿去设定，你必须自己提炼出所需要精确答案的相关因子及量化值。
首先，将原始数据转化为汇总数据。
然后，找到感兴趣的比较对象分解汇总数据。
进行有效的比较是数据分析的核心。
定性的数据，比如那些背景信息，你也需要进行分解和提取，然后得到一些基础假设，用以分析定量数据。
评估
认真审视之前分解出来的组块。
审视过程最关键的是，比较。
价格的比较，群体的比较，销量的比较，竞争者的比较，营销方案的比较。
然后，你需要堵上自己的信誉，基于比较做出一些假设，然后逐步检验自己的假设。
这个过程，你的心智模型就参与到了这些数据中，通过你的解读赋予数据意义。
比如，你基于一些数据得出的结论，图表，你可以注明是你的判断。
决策
客户将根据你的分析作决策。
你提交给客户的报告要以得到客户理解、鼓励客户以数据位基础作出明智的决策为重点。
1. 分析之前要明确问题和范围，要找你的客户参与进来
2. 分析最重要的是分解，分解问题也分解数据
3. 评估最重要的是比较，找到最有价值的比较
4. 评估的过程，你开始把自己已有的知识加入到其中，堵上自己的信誉
5. 分析之后一定要给决策，不要只是呈现一些结论
6. 觉察你的心智模型，因为它会对你的分析过程形成深刻影响
7. 时刻反思有哪些你默认的前提假设其实是未知或不确定的等等