长话短说，让我们用实例来告诉你大数据有多么的强大。

　　今日头条：很多数据都是别人家的，怎么搞来的?抓取来的，新郎家的军事列表给怕去来的，通过数据分析的方式把正文抽取出来进行分析，统计分析进行排除。放在今日头条，用户点击就开始产生访问后台服务器就有日志了，请求有点击有暂时的日志，缠在大数据集群上，算这些点击率，就能算出用户是否喜欢这些，用户不喜欢再作调整。通过大数据评估点击率，新广告先投放一个小时再观察下一个小时可能的点击率，给广告进行排名再调整。

　　摩拜单车：就是通过物联网终端，时时刻刻传数据，传数据上去再卖钱，存的押金做金融，不是说只靠你那五毛钱产生效益。

　　物品推荐：电影网站、音乐网站、电影网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。

　　金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户贷款风险，减少还账率。

　　信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店不用交押金。

　　智慧城市：这个现在比较有代表性的功能就是可以 根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。

　　正是有了大数据处理技术的应用才使以上这些方面有了更好的发展，如果没有大数据处理技术的出现那可能就会因为数据太多处理不过来或者根本无法处理。那自然就会导致一些业务的发展落后或者根本无法进行的。当然未来大数据的应用场景将会越来越多，比如物联网、人工智能等等。前景十分看好。

　　如果以上这些你都不了解那我就再举一个更俗的例子，就是“你一撅屁股我就知道你拉什么屎”。这是因为你对某个人或事物接触时间长了，知道了对方足够多的信息，促进了你对事物的认知，从而就能更了解这个事物并预测到它下一步动作。大数据处理技术也就是这么个过程，他的过程可以分为收集，处理，分析识别、预测这四个步骤。其实就是模拟人类对事物认知这个过程并把这个过程程序化、海量化。